Sequoia Capital: budoucí AI firmy budou prodávat hotový výsledek

Sequoia Capital předpokládá, že budoucí AI firmy nebudou prodávat účetní program, ale hotový výsledek. Firma může platit přibližně 10 tisíc dolarů ročně za QuickBooks a přibližně 120 tisíc dolarů účetnímu, který uzavírá účetní období. Hodnotnějším obchodním modelem je proto samostatně uzavírat účetní knihy a účtovat si za provedenou práci.

Při prodeji účetního nástroje představuje vývoj základních AI modelů hrozbu: nová verze modelu může zopakovat funkce produktu. Při prodeji plnohodnotné účetní služby zlepšení modelů naopak snižuje náklady a zrychluje práci.

Intelligence vs Judgement – provádění pravidel a odborný úsudek

Účetní práci lze podmíněně rozdělit na dvě části.

Práce podle pravidel:

• zpracování prvotních dokladů;
• klasifikace operací;
• párování účtů a plateb;
• kontrola formálních požadavků;
• příprava standardních účetních zápisů;
• výpočty podle zadaných pravidel;
• tvorba návrhů výkazů.

Odborný úsudek:

• výběr účetního přístupu;
• posouzení sporné operace;
• určení významnosti chyby;
• práce s nestandardní transakcí;
• rozhodování o rezervách a odhadovaných závazcích;
• interpretace nejednoznačného daňového pravidla.

AI nejprve přebírá formalizovatelnou část práce a člověku ponechává rozhodnutí a odpovědnost. S vývojem modelů se tato hranice posouvá: stále více operací, které dnes vyžadují odborníka, se mění v reprodukovatelné postupy.

Copilots and Autopilots – pomocník účetního a autonomní účetnictví

Copilot prodává účetnímu nástroj. Zrychluje zpracování dokladů, pomáhá připravit účetní zápisy nebo najít chybu, ale účetní nadále provádí práci a odpovídá za výsledek.

Autopilot prodává firmě samotný výsledek:

• uzavřený měsíc;
• spárované účty;
• připravený daňový výpočet;
• vytvořené manažerské výkazy;
• zpracované prvotní doklady;
• provedený účetní proces.

Z ekonomického hlediska je druhý trh mnohem větší. Rozpočet na účetní program tvoří pouze malou část celkových výdajů na účetní a externí účetní firmy. Autopilot si nenárokuje pouze rozpočet na IT, ale také rozpočet na mzdy a outsourcing.

The Convergence – sbližování pomocníků a autopilotů

Rozdíl mezi účetním copilotem a autopilotem bude postupně mizet.

Účetní asistenti přejdou od přípravy návrhů k samostatnému provádění procesů. Autonomní systémy, které nejprve zpracovávají pouze standardní operace, budou shromažďovat údaje o kontrolách, opravách a rozhodnutích odborníků. Díky tomu budou postupně schopné pracovat i se složitějšími případy.

Výhodu získají systémy, které od začátku prodávají hotový výsledek. Nezískávají pouze údaje o činnostech uživatele v programu, ale také o celém pracovním cyklu:

• jaké doklady přišly;
• jak byly klasifikovány;
• co si vyžádalo opravu;
• jaké výjimky vznikly;
• jaké rozhodnutí bylo přijato;
• zda výsledek prošel kontrolou.

Takové údaje pomáhají automatizovat už ne jednu funkci, ale celý účetní proces.

The Autopilot Playbook – začít účetním outsourcingem

Nejvhodnějším vstupním bodem je práce, kterou firmy již předávají externím účetním.

Existující outsourcing znamená:

• firma již souhlasí s předáváním údajů externímu dodavateli;
• na službu existuje samostatný rozpočet;
• klient kupuje výsledek, ne pracovní místo účetního;
• nahradit účetní firmu AI službou je jednodušší než propustit interní oddělení.

Prvními kandidáty na automatizaci se proto stávají ohraničené a standardizované služby:

• zpracování přijatých dokladů;
• vedení pohledávek a závazků;
• párování banky;
• příprava standardních výkazů;
• uzavírání účetních knih malých firem;
• výpočet daní v typických případech;
• účetní služby pro malé podniky.

Po zvládnutí outsourcingové práce může systém přejít k úlohám, které se dnes provádějí ve finančním oddělení: ke kontrole, analýze, plánování a složitějším odborným rozhodnutím.

Opportunity Map – kde se účetní automatizace objeví dříve

Nejlepší podmínky vznikají tam, kde je práce současně:

• standardizovaná;
• založená na pravidlech;
• pravidelně se opakuje;
• již se předává dodavatelům;
• má srozumitelný a ověřitelný výsledek.

Pro účetnictví to znamená, že nejrychleji se nebudou automatizovat konzultace o složitých transakcích, ale hromadné procesy s velkým počtem stejných operací.

Accounting and Audit – účetnictví a audit

Objem samotného amerického outsourcingového trhu účetnictví a auditu se odhaduje na 50 až 80 miliard dolarů.

Odvětví čelí strukturálnímu nedostatku pracovníků:

• za pět let ubylo v USA přibližně 340 tisíc účetních;
• poptávka po službách nadále roste;
• významná část držitelů licence CPA se blíží důchodovému věku;
• získání licence trvá dlouho;
• nástupní mzdy zaostávají za technologiemi a financemi.

Tento nedostatek urychluje zavádění AI. Účetní firmy budou automatizaci přijímat nejen kvůli snižování nákladů, ale také proto, že je pro ně stále těžší najít lidi na rostoucí objem práce.

Rozvíjejí se dva směry:

• Basis – model pomocníka, který zvyšuje produktivitu účetních;
• Rillet – AI-native ERP zaměřené na samostatné uzavírání účetních knih.

Konečným produktem zde není „AI pro účetního“, ale systém schopný provést uzávěrku období prakticky celou.

Tax Advisory – daňové poradenství

Potenciální trh daňového poradenství se odhaduje na 30 až 35 miliard dolarů.

Licence CPA vytváří bariéru vstupu, ale významnou část základní daňové práce tvoří uplatňování formalizovaných pravidel. Odhadem lze 80 až 90 procent takové práce zařadit mezi úkoly, při kterých je potřeba správně spojit fakta, jurisdikci a požadavky legislativy.

Mimořádně perspektivní je zdanění ve více jurisdikcích. Pro malé a střední firmy je těžké zaměstnávat odborníka, který se současně orientuje v pravidlech několika zemí. Taková práce se proto již dnes často předává externím poradcům.

Každá nová podporovaná jurisdikce posiluje daňovou AI službu:

• rozšiřuje se databáze pravidel;
• shromažďují se reálné případy;
• přibývají údaje o výjimkách;
• zlepšuje se párování podobných operací;
• nahromaděné zkušenosti systému se stále hůře kopírují.

Mezi první účastníky tohoto směru patří TaxGPT, Skalar a evropský Ravical.

Management Consulting – finanční analýza a doporučení

Manažerské poradenství se automatizuje obtížněji, protože velká část jeho hodnoty souvisí s odborným úsudkem.

Finanční práci však lze rozdělit.

Automatizovatelná část:

• sběr údajů;
• normalizace ukazatelů;
• porovnávání s konkurencí;
• výpočet poměrových ukazatelů;
• hledání odchylek;
• příprava zpráv;
• tvorba scénářů.

Lidská část:

• výběr strategie;
• interpretace příčin;
• posouzení organizačního kontextu;
• přijetí manažerského rozhodnutí.

Pro účetnictví to znamená rozšíření role AI systémů: po automatizaci účetnictví budou moci stejné údaje využívat pro manažerskou analytiku, rozpočtování a podporu rozhodování.

Kde do tohoto vývoje zapadá ÚčtoMost

ÚčtoMost je hotové řešení, které připojí AI asistenta ChatGPT nebo Claude k účetnímu programu POHODA, Money S3, KROS OMEGA, ALFA plus nebo MRP-K/S bez migrace údajů a bez výměny programu.

Není potřeba čekat na plně autonomní účetnictví. Již dnes lze nad existující systém přidat trochu samoobsluhy: majitel firmy nebo kolega se zeptá AI na dostupné účetní údaje a účetní ušetří čas při opakujících se otázkách. Je to praktický první krok od účetního programu ke službě, která uživateli poskytuje výsledek.

Závěr

Účetní AI produkty se budou pohybovat po této trajektorii:

1. Pomoc účetnímu při jednotlivých operacích.
2. Samostatné provádění standardních úloh.
3. Automatizace celého procesu, například měsíční uzávěrky.
4. Prodej hotového výsledku místo licence na program.
5. Rozšíření od účetního outsourcingu k interním finančním funkcím.
6. Postupné zvládání odborných rozhodnutí na základě shromážděných údajů.

Hlavní příležitost není ve vytvoření dalšího účetního rozhraní, ale v nahrazení části výdajů na účetní práci plnohodnotnou AI-native službou. Existující vývojáři účetního softwaru budou mít problém přejít na takový model: pokud začnou prodávat provedenou práci, budou soutěžit s vlastními klienty – účetními a účetními firmami. To vytváří prostor pro nové služby, které jsou od začátku postavené jako autonomní účetnictví.

Text vychází z tezí článku Services: The New Software. Sequoia Capital – legendární investor ze Silicon Valley spojený se společnostmi Apple, Google, NVIDIA, YouTube, WhatsApp a Airbnb – v něm tvrdí, že další bilionová AI firma nebude prodávat programy, ale provedenou práci.